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2024 年是 AI 从大模型转向应用的关键之年。根据 AI 大佬最新言论和投资风向，2025 年将是 AI Agent（智能代理）的爆发之年。
不论是海外 OpenAI、微软、谷歌、苹果还是国内的字节、阿里、百度、腾讯、智谱，都将 AI Agent 作为今年 AI 领域的重要战场。
因为模型迭代和成本降低，更多中国企业可以低成本使用 AI 基础设施，推动了应用端的繁荣。
特别是 AI 分身领域，从专业开发者到普通人都可以轻松创建和调教属于自己的智能体。国内丰富的内容生态，也为 AI 分身提供了种子用户、训练数据和商业化变现路径。
其中，抖音 AI 分身是抖音基于 AI 大模型为创作者和行业量身定制的生成式 AI 构建工具。
它以抖音账号为载体，挖掘账号内容构建知识库，提供了一种平行于视频、直播及图文的全新体裁，并巧妙地渗透于短视频、直播间、私信、群聊、搜索等各类抖音功能场景之中，与用户自然内容消费路径紧密交织、高度契合，能够降低人力运营成本、提升商业转化效率，是未来 AI 行业的风口和机会。
企业如何抓住这一风口，加速实现自身 AI 变革？
来源丨 ToB 行业头条
作者丨星炉
01
抖音 AI 分身的价值
AI 分身在概念上并没有定论。很多人会把 AI 分身等同于数字人和智能客服机器人。
数字人是通过三维建模和动作捕捉等技术形成的数字虚拟人物，本质是一个拟人 IP 形象。智能客服主要应用于产品和售后服务场景，基于特定信息对客户问题进行解答。
而 AI 分身则能高度模仿特定的个性人设、语言语态，具备海量的知识储备，并能根据不断更新的数据和知识语料，进行自主学习、模型优化。也就是说，随着数据越多，AI 分身会越来越像 " 真人 "。
AI 分身的应用场景也更加多元。比如，抖音 AI 分身不仅能落地私信、群聊、短视频、直播等场景，还能满足用户专业知识、咨询建议、情感陪伴与社交互动等多样化需求，与用户进行一对一个性化的实时互动。
抖音 AI 分身目前已经形成了商业、专业、IP 等多种类型智能体，并在医疗、美妆、星座、汽车、房地产、家装、餐饮、游戏、知识付费等众多行业场景中落地。
在抖音内容生态中，用户关注博主的这一行为，本身就意味着喜爱博主的个性人设和内容。也就是说，对应博主的 AI 分身也是契合用户偏好的。
例如情感陪伴是 AI 分身的一大特色。在抖音情感咨询、儿童教育、游戏陪练等赛道，AI 分身因为 " 情绪 " 稳定、24 小时在线、同时处理多线任务、一对一个性化服务等优势，正在成为越来越多人的 " 树洞 / 陪练 "。
比如抖音游戏主播赛道，@苏瞌 ke、@三角洲行动、@QUQU 只打 CSGO 等账号，一方面可以通过关键词支持游戏用户查阅攻略，另一方面还能通过人设模仿账号主体，提供对话、陪练、吐槽等方式，提供更多情绪价值。
@苏瞌 ke
@三角洲行动
@QUQU 只打 CSGO
目前，抖音 AI 分身可以通过个人主页、头像、AI 搜索页面的信息流卡片等入口被用户体验，这也为抖音博主提供了更多的流量和商业机会。
02
AI 应用开发者的三重困境
目前全球 AI 应用开发生态繁荣，但企业——特别是中小企业仍然面临三重困境。
一是开发技术的复杂性，二是投喂数据资源不足，三是缺乏商业化落地场景，产品 - 市场匹配（PMF）验证难，商业变现难。
针对开发复杂性的问题，抖音开放平台通过统一的 AI 分身能力，帮助企业降低开发难度。
不论是企业主体还是个人账号，只要在抖音有账号，都可以开通 AI 分身。抖音开放平台为企业提供了统一的 AI 分身开发系统框架，关联开通抖音云和方舟大模型，支持各行业和平台之间的基础 AI 能力、技能服务和插件能力的共享。
针对市场 AI 应用商业转化难等问题，企业也可以利用抖音丰富的内容生态和商业场景，不断探索产品 PMF 和商业转化路径。
目前，抖音 AI 分身已经覆盖短视频评论区、直播、私信、搜索等关键场景。
比如美妆类博主的 AI 分身，可以在种草视频、直播间快速察觉并回复用户问题，根据需求直接进行商品导购，提升订单转化效率；美食和餐饮类品牌的 AI 分身，则可以结合抖音生活服务的相关数据，为用户直接推送符合个性化需求的团购订单。
RAG（检索增强生成）技术是 AI 分身系统框架的重要组成部分，通过整合外部知识库，结合上下文和 prompt 进行检索，最终生成更加准确的回答。RAG 可以大大减轻大模型幻觉问题和知识局限问题，并根据不同行业 / 用户的个性化特征，不断优化模型知识。
目前，抖音 AI 分身支持博主上传自己抖音外的专业知识、授权 AI 分身访问博主自己的抖音数据，这些内外部数据共同形成博主的 AI 分身知识库——包括博主过往所有专业知识数据、业务侧知识沉淀、外部知识库。
这些数据都将按照抖音相关数据管理规范存储 -脱敏 - 反馈给 AI 角色，构建了一个 " 实时可更新的知识库 "。此外，所有数据都会存储在抖音云分身数据库的封闭数据域，保障开发的安全性和用户数据隐私性。
值得注意的是，抖音 AI 分身支持抖音生态其它业务线的数据库，一套智能体可以和团购、线索、小程序等组件打通。企业只需要上传 / 修改一次产品数据，就能同步所有端口，无需跨平台多次上传资料，大大降低了运营成本，也提升了转化效率。
此外，在外部数据库和知识图谱的加持下，AI 分身具备短期和长期记忆能力，可以显著提升用户体验。相对于传统智能客服的单轮对话模式，AI 分身可以利用长期记忆机制，结合之前的多轮对话、用户购买记录，提供更具体和个性化的回复，从而创造更多的订单转化机会。
03
未来发展趋势
全球 AI 行业竞争，已经从 " 卷模型 " 走向 " 卷应用 "。
国内外头部厂商都在提前布局 AI Agent 应用和产品。如 OpenAI 计划推出的 "Operator"，Salesforce 推出的 Agentforce，微软推出的 Copilot Studio，字节系的扣子和 HiAgent 等等。
这些平台不仅为应用开发者提供了大模型、云服务、RAG 知识库等基础 AI 能力，也在构建新一代的开发生态平台，在服务开发者的过程中，加深生态平台本身的 AI 应用水平，在自家生态中尽早培育出首个 AI 杀手级应用。
近期，IDC 发布相关报告显示，到 2025 年，中国的生成式 AI 软件市场规模将达到 35.4 亿美元。而企业在拓展 AI 应用时亟须统一的 AI 开发平台。这一平台应该具有数据准备、模型调优、RAG/Prompt 支持、模型部署及确保应用安全等能力。
抖音庞大的用户基础，繁荣的内容生态，多样化的电商 / 生活服务场景，大模型的持续优化，丰富的 sdk 接口和安全防护能力，为 B 端、C 端的企业 / 模型开发商 /AI 应用开发者提供了生长的肥沃土壤。
目前，抖音 AI 分身的代开发需求在持续膨胀，很多具备大模型开发能力的第三方服务商正在入场。抖音 AI 分身自有接入和代开发端口各占一半，相关产品开发及运营类服务商的占比正在上升，未来商机和市场潜力巨大。
在当前 AI 应用百花齐放的当下，企业必须分秒必争，加速自身产品和模型的迭代。未来，谁能更快验证 PMF，找到落地场景，形成商业化闭环，谁就能拿到下一轮 AI 竞争的入场券。
话题探讨
Opinion
2025 年，你看好哪些 AI Agent 的应用机会？当前正在使用哪些 AI Agent？是否对 AI 分身感兴趣？
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